大數(shù)據(jù)推廣
所謂大數(shù)據(jù)推廣即為運用對“大數(shù)據(jù)”的計算、分析、運用特定公式對數(shù)據(jù)進行精確的演算,繼而將數(shù)據(jù)細分,分門別類,而數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是因為人類對互聯(lián)網(wǎng)(移動互聯(lián)網(wǎng))的運用、應(yīng)用而產(chǎn)生的,通過對數(shù)據(jù)的分析即而可以將人們的使用習(xí)慣情景化,最終通過情景化將人加以細分,比如:群化、習(xí)性化、行業(yè)化、資產(chǎn)化等。
麥肯錫全球研究所給出的定義是:大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換而言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。從技術(shù)上看,大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反兩面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理,必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。
隨著云時代的來臨,大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來越多的關(guān)注。分析師團隊認為,大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起,因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。
對于“大數(shù)據(jù)”(Big data)研究機構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù),以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù),包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統(tǒng)。
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憑借豐富的產(chǎn)品矩陣,讓大數(shù)據(jù)成為第一生產(chǎn)力,全面滲透不同用戶群的每一個生活場景, 以深刻的數(shù)據(jù)洞察和先進的廣告技術(shù),實現(xiàn)對TA全面深入的了解, 為品牌提供人群、內(nèi)容、場景有機結(jié)合的數(shù)字營銷平臺,滿足品牌多樣化的營銷需求, 助力實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標。